研 究 生 畢 業 論 文 開 題 報 告
研究生姓名
專 業
聯系電話
e-mail：
年 月 日
一、課題名稱及來源：
1、 課題名稱： 基于神經網路的筆記本鍵盤檢測系統的研究與設計
2、 來 源 ： 企業項目
二、研究目的和意義：
隨著工業自動化水準的不斷提高，機器視覺技術被廣泛地套用于工業檢測領域，從而把工人從枯燥的工作中解放出來。而筆記本鍵盤生產在國內市場具有很高的佔有量，由于筆電的普及和驚人的產品更新速度，對筆記本鍵盤生產的自動化水準提出了新的要求。其中，筆記本鍵盤的質量檢測是關鍵階段。與一般意義上的圖像處理系統相比，機器視覺系統強調精度和速度，以及工業現場條件下的穩定性。但是，機器視覺系統開發是一個復雜的過程，涉及光電、機械、圖像處理等多種技術手段。一般人很難在短時間內整合各種資源來有效地進行系統開發。筆記本鍵盤檢測系統用于對筆記本鍵盤成品進行離線檢測，檢測產品的面板是否合格。本系統研製的目的就是在滿足對筆記本鍵盤檢測需求的同時進行可靠的質量檢測。本文作者總結實際中的工程經驗，闡述了系統的整體設計思路和關鍵的技術環節。對同類產品的研製具有一定的參考價值。
三、國內外研究現狀和發展趨勢：
數位圖像的識別最早可以追溯到60年代。1966年，ibm公司的casey和nagy發表了第一篇關于數位圖像識別的論文，在這篇論文中他們利用簡單的模板匹配法識別了1，000個數位圖像。70年代以來，日本學者做了許多工作，其中有代表性的系統有1977年東芝綜合研究所研製的可以識別XX個漢字的單體印刷體識別系統;80年代初期，日本武藏野電氣研究所研製的可以識別2300個多體漢字的數位圖像識別系統，代表了當時漢字識別的最高水準。此外，日本的太平洋、松下、理光和富士等公司也有其研製的漢字識別系統。這些系統在方法上，大都採用基于k-l數位變換的匹配方案，使用了大量專用硬體，其設備有的相當于小型機甚至大型機，價格極其昂貴，沒有得到廣泛套用。
我國對數位圖像識別的研究始于70年代末、80年代初，大致可以分為三大階段：
第一階段從70年代末期到80年代末期，主要是演算法和方案探索。研究人員提出了用于漢字識別的各種方法和特征，如特征點法、漢字周邊特征、漢字的結構元特征等，並在此基礎上研究成功一批漢字識別系統。這一階段是數位圖像識別成果倍出的時期。但是，這些成果還僅僅停留在實驗室階段，沒有轉化為產品來實際解決數位圖像的自動輸入問題。
第二階段是90年代初期，中文ocr由實驗室走向市場，初步實用，在實際的漢字識別輸入套用條件下，檢驗和考查這些研究成果。這一階段形成了一些初步實用的印刷漢字識別系統開始進入市場。
第三階段也就是目前，主要是印刷體識別技術和系統性能的提高，包括漢英雙語混排識別率的提高和穩健性的增強。
其中，從1986年初到1988年是數位圖像識別和在線上數位圖像識別研究的豐收期。數位圖像識別是漢字識別研究的主要內容。自1986年以來，各種識別軟體和系統紛紛涌現，某些識別裝置可以初步使用，它們的主機全部採用微機。主要的性能指標為：1.識別字數;2.識別率：對中等質量印刷問題達到95%-99%;3.識別速度;4.識別字型、字型大小等等。這些系統都配備了方便的使用者介面，從版面分析、文本識別到識別結果的處理，形成了一個完整的識別輸入系統。印刷體印刷漢字識別的研究，也在進行中，自1989年以來，己有若幹個軟體與系統成功研製並參與鑒定。